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累計獎補1900萬||2022年湖北省(數字技術)研發計劃項目認定條件方向申請補助金額

文字:[大][中][小] 2022/7/26  瀏覽次數:1202


 

下面來說說

 

 

 

湖北省(數字技術)研發計劃項目的申報流程相關項目的認定條件要求,項目有什么申報流程呢?申報重點與領域分別是什么呢?獎補好處有哪些?下面來說說具體政策詳情吧

 

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一、2022年湖北省(數字技術)研發計劃項目認定-方向

 

1.人工智能領域(青年科學家項目)

*面向無人系統的協同感知與交互關鍵技術研究

研究內容:研究無約束環境、資源受限條件下基于低成本視覺和5G通信系統的協同感知技術;研究復雜場景下感知對象的檢測定位、識別與交互技術;開發基于多傳感器協同感知與交互的無人系統,并在行業開展示范應用。

考核指標:支持至少3種信息協同感知,完成至少1個行業場景的應用與測試。

資助額度上限:50萬元。

*多媒體信息理解的人機對話系統開發

研究內容:開發融合視覺或音頻的人機對話系統,研究人臉和音頻的對齊與融合方法,開發人臉輔助的自然語言理解和問答框架,并在行業開展示范應用。

考核指標:構建多媒體人機對話數據集,包含至少3種對話場景;問答系統準確率不低于90%。

資助額度上限:50萬元。

*虛擬現實智能建模關鍵技術研究

研究內容:研發虛擬現實三維建模數據的自動化采集技術,研究實景三維建模數據語義的智能化處理技術,開發高精度虛擬現實智能建模軟件,并在行業開展示范應用。

考核指標:支持光場掃描、視頻掃描等多種建模數據采集方案,支持實時彩色點云重建、三維模型生成、虛擬現實場景生成等功能,完成至少2個行業應用場景的建模精度和復雜度性能測試。

資助額度上限:50萬元。

*安全智能感知與大數據診斷技術研究與應用

研究內容:研究基于物聯網的立體感知與大數據診斷預警技術,構建廣域、高精度、高頻的運營安全智能感知與大數據診斷系統,實現安全預警信息的智能化識別、定位與發布。

考核指標:開發運營安全智能感知與大數據診斷原型系統1套,感知精度高于1mm,距離不小于10km。

資助額度上限:50萬元。

*類腦智能計算關鍵技術研究

研究內容:研究腦結構和功能啟發的新型深度神經網絡模型;實現面向弱監督小樣本應用場景的神經網絡模型分析;開展神經網絡魯棒性研究;建立適合類腦智能計算的開源軟件實驗平臺。

考核指標:提出1套智能感知的類腦網絡模型體系架構;提出不少于1種面向弱監督小樣本場景的類腦學習算法框架;提出不少于1種神經網絡攻擊及防御機制;完成至少1個行業場景的應用與測試。

資助額度上限:50萬元。

*面向智慧城市的云平臺開發關鍵技術研究與應用

研究內容:面向智慧城市的應用需求,研究高性能云計算資源池構建等關鍵技術,開發多數據中心級聯環境下智能分析云平臺,實現針對智慧城市信息系統異構云平臺的高性能資源管理與優化,提出基于云計算平臺的智慧城市大數據中心解決方案,在行業開展示范應用。

考核指標:支持百萬核的智慧城市示范應用,支持智慧公安、智慧交通、智慧社區、智慧城管、智慧國土等典型應用場景,完成2個以上的城市系統綜合測試和應用示范。

資助額度上限:50萬元。

2.區塊鏈領域

*新型區塊鏈體系架構與共識算法關鍵技術研究

研究內容:研究區塊鏈的分片、鏈下擴容等關鍵技術,提出新型多鏈/分片區塊鏈體系架構,設計可證明安全的共識算法和鏈上鏈下數據協同機制;研究區塊鏈的身份認證、訪問控制等關鍵技術,提出安全高效的隱私保護和可信溯源方法。

考核指標:多鏈/分片區塊鏈體系架構能夠支持的多鏈或分片數不少于100個。鏈上鏈下數據協同機制能夠滿足多鏈或分片場景下的數據一致性要求,提出可證明安全的身份認證、訪問控制、分布式共識和可信溯源方法,開發高可用聯盟鏈平臺,吞吐量達到10000TPS以上。

資助額度上限:100萬元。

*“區塊鏈+視頻專網”智能安全技術及示范應用

研究內容:基于區塊鏈技術,設計輕量級的分布式身份認證方案,構造策略動態更新的訪問控制機制,研究適用于視頻專網的快速便捷鏈上鏈下協同及安全高效異構系統跨鏈傳輸技術,并在行業開展示范應用。

考核指標:允許千萬級視頻終端接入,實現基于區塊鏈的設備雙向認證時間延遲不超過500ms;支持跨鏈交易和并發檢索功能,實現基于區塊鏈的視頻加密傳輸和安全訪問;至少在省內2個相關單位開展應用。

資助額度上限:100萬元。

*面向無人系統的區塊鏈數據共享平臺開發

研究內容:建立無人設備的分布式身份管理體系,研究基于區塊鏈的匿名移動認證與跨域互信技術,設計端云鏈協同的數據安全存儲、檢索與驗證方案,建立跨域動態授權的數據智能訪問機制。

考核指標:基于區塊鏈的設備接入認證和跨域互信延時不超過500ms;實現無人設備采集數據的安全傳輸、鏈上存儲、密態檢索和審計;開發面向無人系統的區塊鏈數據共享平臺。

資助額度上限:100萬元。

3.大數據領域

*智能海量數據存儲與管理系統關鍵技術研究

研究內容:研究海量數據存儲智能分析技術,優化視頻、圖像等非結構化數據索引;研究數據全生命周期管理與熱、溫、冷多種類型數據統一存取和自動分級機制;開發磁光電多存儲介質融合的高性能、低能耗和可擴展的海量數據長期高效存儲系統。

考核指標:研制磁光電多介質融合海量存儲節點原型,單節點容量超過100TB;可擴展性,支持異構存儲集群部署;支持100PB級結構化和非結構化數據的存儲與檢索,單個查詢和計算的延遲小于3s。

資助額度上限:100萬元。

*面向大數據和人工智能應用的軟件平臺開發

研究內容:設計面向通用大數據與人工智能應用生命周期的輕量級開發模式,研發基于云原生架構的自主可控大數據與人工智能應用開發平臺,實現面向社會的開放式大數據與人工智能應用開發框架,并在行業開展示范應用。

考核指標:集成至少50個人工智能模型,支持十萬級用戶,支持CPU、GPU等計算資源調度,通過壓力測試,至少在省內3個行業開展應用。

資助額度上限:100萬元。

*基于圖計算的網絡協作智能分析與可視化研究

研究內容:研發自主可控的超大規模圖數據協作網絡分析與可視化系統,構建面向科學研究與開源軟件開發領域的數字化協作網絡,研發海量基于行為的圖數據高性能可視化引擎,實現大規模協作行為的分析與可視化,并開展示范應用。

考核指標:具有高可用性,擁有千萬級數據圖節點,支持GPU等計算資源調度,支持實時的多種圖數據查詢任務,秒級響應,至少在2個行業開展應用。

資助額度上限:100萬元。

*基于機器視覺和數字孿生的工業共性技術平臺研究

研究內容:研發基于機器視覺和數字孿生的產品設計、分析、制造、運維通用算法庫;研究虛實交互的生產資源調度、生產工況遠程監控、生產管理可視化的數字孿生關鍵技術;開發工業產品的產購銷存一體化管理框架,在行業開展示范應用。

考核指標:實現工業產品的數字孿生模型構建、瑕疵檢測/質量檢測、條碼識別/包裝檢測、智能分揀/篩選、裝配定位等通用模塊算法不少于20種;搭建基于工業場景的資源調度、過程檢測和生產管理平臺框架,至少在2種工業場景中進行示范應用。

資助額度上限:100萬元。

*大數據環境下的網絡安全與防護關鍵技術研究

研究內容:針對5G、區塊鏈和人工智能等“新基建”領域面臨的安全問題,研究構建涵蓋設施、數據、用戶、操作各個網絡空間環境的內生安全防御架構,研究大數據環境下的數據追溯和隱私保護、對抗樣本檢測與防御、惡意行為分析與檢測、安全威脅感知及預測等相關技術,并在相關行業開展示范應用。

考核指標:搭建1套網絡安全防護檢測系統,能夠在典型的區塊鏈環境、人工智能系統及網絡安全加密場景中開展應用,實際攻擊檢測準確率不低于90%。

資助額度上限:100萬元。

*大數據監測與信息處理平臺研發

研究內容:基于無人機近景攝影技術及三維激光掃描技術,結合GNSS開展實時動態監測,研究遙感數據精細化處理技術,研發基于行業的信息處理服務平臺。

考核指標:提出1套現場動態監測、數據采集、數據處理及數據分析的方法,研發信息服務平臺,實現行業示范應用。

資助額度上限:100萬元。

4.物聯網領域

*智能薄膜傳感器集成化與網絡化研究

研究內容:開展在零部件基體上直接制造的嵌入式薄膜傳感器研究;研究耐磨防護涂層、電絕緣層制備及與金屬基體界面優化技術;研究溫度和壓力測量精度與薄膜成分結構、尺寸之間關系;研究傳感器微納電路的配套制造技術。

考核指標:薄膜傳感器工作溫度大于300℃;穩定性大于10000次循環;響應小于100ms;至少在省內2個行業開展應用。

資助額度上限:100萬元。

*大規模工控網絡的安全威脅智能診斷技術研究

研究內容:開展大規模網絡多維數據高效采集、網絡異常檢測與未知威脅發現技術研究;利用人工智能算法對用戶、事件、日志、流量、應用運行等多維數據進行上下文關聯檢測分析,能夠在無樣本或少樣本條件下訓練機器學習算法模型,實現對高級持續威脅的準確分析和行為預測。

考核指標:支持骨干網絡節點規模不低于20個節點,用戶網絡不低于200個網絡,用戶終端規模不少于5萬;網絡流量在壓縮30%條件下,網絡威脅檢測準確率不低于99%;系統總處理能力不小于1Gbps;支持包括主流工控網絡及通用網絡在內的多種應用會話類型。

資助額度上限:100萬元。

*基于聲紋特征的物聯網邊緣權限瞬時認證研究

研究內容:分析工業物聯網涉及的各種典型復雜環境噪聲特性;研究空間特征向量提取方法及獲得融合信道和聲紋特征向量;研究跨信道身份識別中信道特征補償算法,提高跨信道身份識別準確率;設計分布式處理架構對大量并發數據進行快速處理的機制。

考核指標:獲得1種復雜環境下準確分離噪聲和有效語音信號的有效性檢測算法,準確率≥95%;獲得1種基于神經網絡的語音信號矢量特征提取器,全面提取信道和個人特征,提取準確率95%;獲得一種信道補償算法,適應手機、有線電話、網絡通話之間的跨信道身份認證。

資助額度上限:100萬元。

*車聯網中邊緣計算服務連續性研究

研究內容:開展車輛切換機制和性能優化研究,提出一種能夠實現無縫切換的方法,及基于以上方法的計算服務連續性保障方案;開展服務遷移過程中計算連續性研究,設計一種能夠提供邊緣計算服務的承載技術,滿足服務連續性需求。

考核指標:車輛切換過程中,保證數據不丟失,丟失率≤1‰;因切換而產生的額外數據延時(發送數據的延時和接收計算結果的延時)小于切換時間;服務遷移過程不造成原始數據和計算結果的丟失率≤1‰;服務遷移的性能比目前主流的遷移方案提升10%以上。

資助額度上限:100萬元。

5.北斗及應用領域

*聯合低軌衛星/導航衛星信號的精密定位技術研究

研究內容:研究聯合低軌衛星/導航衛星信號的精密定位算法;研究聯合低軌衛星/導航衛星信號與綜合PPP-RTK技術融合的理論及方法體系;研究低軌衛星頻繁切換下的選星及數據處理方法、電離層效應控制,實現全球高精度快速定位。

考核指標:實現秒級快速PPP初始化,定位精度及相關電離層效應修正精度優于0.1m,提供算法及實驗報告,形成可提供全球高精度定位示范服務的演示驗證系統1套。

資助額度上限:100萬元。

*天地一體化導航增強關鍵技術研究

研究內容:結合北斗導航衛星和地面站,研究高中低軌多源異構星座精密定軌及鐘差解算、低軌星座衛星組網平差理論及方法體系;研究低軌增強電離層建模、低軌導航增強定位技術;研究天地一體化高精度統一的時空基準,開展仿真應用試驗并演示驗證。

考核指標:低軌衛星軌道徑向精度、定位精度均優于0.1 m,時空基準和現有基準精度相當,電離層建模等方面優于現有精度,提供算法及實驗報告,形成天地一體化導航增強演示驗證系統1套。

資助額度上限:100萬元。

*中低軌衛星組網關鍵技術研究

研究內容:根據低軌星座衛星的可視性、可用性及在導航增強中的需求,研究全球覆蓋均勻的中低軌衛星組網基本構型、衛星網絡層數設計技術;開展低軌星座軌道設計研究;實現中低軌衛星間、低軌衛星間最優的通信方式和星間鏈路。

考核指標:仿真低軌衛星數量不少于150顆,低軌星座的可用性達到95%以上,衛星組網設計實現全球區域PDOP值優于1.6,提供導航增強需求分析和中低軌衛星組網設計報告,提供仿真演示。

資助額度上限:100萬元。


 

二、湖北省(數字技術)研發計劃項目認定-要求

申報單位應為湖北省境內注冊,具有獨立法人資格的企事業單位,有較強的科技研發能力和條件,運行管理規范。企業注冊時間須在2021年1月1日前。

2.項目申報負責人原則上應1962年1月1日以后出生(院士可放寬至1957年1月1日),每年用于項目的工作時間不少于6個月。2019年以來未通過驗收的項目和在研項目的負責人(不包括人才類項目)不得申報。

3.發揮企業作為出題人、答題人、閱卷人作用,推動企業成為技術創新主體,支持企業牽頭或參與項目申報;年銷售收入超過5億元(含)的企業,可同時申報或承擔2個省級科技計劃項目;年銷售收入超過10億元(含)的企業,可同時申報或承擔3個省級科技計劃項目;2019年以來項目驗收未通過的企業不得申報新項目。

4.支持高校院所與企業聯合申報,參與單位(含牽頭單位)總數不超過3個,申報書中應提供合作協議書,牽頭單位應承擔主要研發任務,項目經費分配要與研發任務合理匹配。湖北省外單位作為合作單位的,不參與分配省級財政資金。

5.設立青年科學家項目,支持青年科研人員牽頭承擔省重點研發計劃項目任務。青年科學家項目負責人的年齡要求:男性應為1984年1月1日以后出生,女性應為1982年1月1日以后出生。

6.鼓勵項目申報單位設立科研助理崗位,吸納高校畢業生參加科研工作,按規定從項目“勞務費”科目據實列支勞務性報酬和社會保險補助等。項目團隊應開展與研究內容相關的科普活動,相關經費可在項目預算中列支。

7.同一單位相同或相近的研究內容,不得重復、多頭申報省級科技計劃項目。參與2022年度重點研發計劃指南論證的專家不得參與所論證領域的項目。項目牽頭申報單位、參與單位以及項目負責人、項目團隊成員須具有良好的誠信,須對申報材料的真實性負責。申報項目和內容不得涉密。

8.省重點研發計劃項目實施期原則上不得超過3年,項目實施截止日期為2024年12月31日之前。

 

三、湖北省(數字技術)研發計劃項目認定-流程

1.項目申報。采取無紙化申報方式,申報單位的項目負責人登錄“湖北省科技計劃項目管理公共服務平臺,在線填寫項目基本信息表,并上傳誠信承諾書(簽字蓋章)、申報書封面(蓋章)、申報書正文以及相關附件材料(新單位注冊按照網站指引進行,附件材料清單見平臺系統)。

2.項目推薦。按歸口管理原則,由各市(州、林區)科技j、各擴權縣(市、區)科技(經信)j、東湖國家自主創新示范區管委會、高校院所及部分zy在漢單位、省直部門作為歸口管理單位統一推薦。

 

 

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