技術產品創新揭榜任務

研提單位

聯系人

聯系電話

技術產品名稱

示例：高性能云端人工智能芯片

所屬方向

□智能芯片□智能傳感器□AI算法和框架□智能網聯汽車□智能識別系統□智能醫療裝備□智能機器人□智能制造關鍵裝備□智能教育產品□AI安全與治理□人工智能開放平臺□其他         

揭榜任務

（概述揭榜任務，包括具體技術產品攻關任務，需突破的技術短板、創新點，解決的關鍵技術難題等。限300字）

示例：研制高性能云端人工智能芯片，突破適用于人工智能計算范式的矩陣乘加內核架構、新一代高帶寬內存、內存原子操作、高速互聯總線、協處理機制和超大芯片封裝等核心技術，滿足混合云環境中的低能耗訓練和推理。

指標建議

（明確提出1-2年的預期目標及指標參數，且應領先于當前國內技術產品性能功能水平。限200字）

示例：到2022年，訓練芯片達到500TFlops/s（半精度浮點），推理芯片達到300T ops/s（INT8），能效比超2TFLOPS/w；可支持各類深度學習和經典機器學習算法，在自動駕駛、智能醫療裝備、智能家居、智能終端等重點領域實現規模化商用。

必要性及預期成果

（簡述揭榜任務重要性、必要性和緊迫性，預期成果，以及主要經濟、社會效益。限500字內）

示例：略。

研發投入預測

研發總預算          萬元。

評測方法建議

對所提指標參數進行評測的方法依據，如依據標準或者測試方法等的建議。

融合賦能解決方案揭榜任務

研提單位

聯系人

聯系電話

融合賦能解決方案名稱

示例：高精度數控機床設備健康智能化管理

所屬行業領域

□制造□教育□醫療□金融□商貿物流□交通□文旅□農業□其他                

揭榜任務

（概述揭榜任務，包括利用人工智能技術融合賦能應用場景，主要任務和解決的關鍵技術難題。限300字）

示例：利用AI算法模型和智能傳感器等技術手段，實現高精度數控機床設備健康智能化管理。AI解決方案基于對設備運行數據的實時監測和分析，能辨識出刀具的受力、磨損、破損狀態及機床加工的穩定狀態，并根據狀態實時調整加工參數和加工指令，在事故發生前進行設備故障預測，減少非計劃性停機；面對突發故障，可以迅速進行故障診斷，定位故障原因并提出相應解決方案。

指標建議

（明確提出1-2年預期目標及指標參數，且應領先于當前國內技術產品性能功能水平。限200字）

示例：數控機床刀具磨損預測準確率達95%以上；加工精度提高10%；非計劃性停機減少90%；設備運行安全性提高50%；

必要性及預期成果

（簡述揭榜攻關的重要性、必要性和緊迫性；預期成果，以及主要經濟、社會效益。限500字）

示例：略

評測方法建議

對所提指標參數進行評測的方法依據，如依據標準或者測試方法等的建議。